人工科学智能“团队”加入寻找外星人生活

人工智能的研究人员（AI）创建了一个系统，该系统可以独立于进行天文学研究，《星际》，这是一项了解宇宙中生命起源的学科。最近，相关的研究结果已在预印服务器ARXIV上发布。同时，研究人员在几天前在新加坡举行的国际学习代表会议上展示了《星空》。 ？它结合了一组其他AI工具，可以自动从阅读文献到做出假设甚至撰写论文的科学过程。该工具发明家表示，他们将使用它来研究NASA从火星恢复的样本计划。这些工具将有助于确定样品是否包含表明过去或当前具有生命的有机分子。 “这将有助于我们更好地了解分子如何形成空间，生命的分子如何在全球范围内形成以及如何保存它们 - 以及我们应该寻找的具体迹象是什么。”NASA戈达德太空飞行中心的N天文学家。该工具是“ AI代理”系统的示例。该系统通常基于大型语言模型（LLM），其目标是比传统的AI工具更活跃，决定需要做什么以及如何评估结果并做出响应。他们的外观引起了人们关于AI代理是否可以真正具有原创科学思想以及如何确定新鲜感的激烈讨论。最受欢迎的例子之一是2月发行的Google的“联合科学家”，它在肝病中寻求潜在的治疗方法，并提出了如何产生抗菌素耐药性。美国卡内基科学地球和行星实验室的天文学家迈克尔·王（Michael Wong）表示，将AI代理应用于天体生物学是一个新领域。为了确定代理商的行为，研究人员提供了各种LLM信号。亚特兰大佐治亚理工学院的计算机科学家Amirali Aghazadeh说Astro Divi的方式DES的假设成为许多代理人都是创新的。研究团队试图使用两个LLM驱动Astroagents -Claude Sonnet 3.5和Gemini 2.0 Flash。他们为每个系统提供了8个陨石和10个来自世界各地的土地样本的质谱数据，并进行了十项旋转改进。结果，双子座给出了101个假设，克劳德给出了48个假设。一个假设表明，地球上的某些分子可能充当“可靠的生物标志物”，表明生命的存在。另一个假设是，位于两个陨石中的一组有机分子可以由一系列相同的化学反应形成。巴克纳对每个假设进行了评分。他认为，双子座的36个假设是相同的24。相比之下，克劳德（Claude）提出的任何假设都没有原始的假设，但它比双子座更少，更清晰的假设。巴克纳说，假设的数量和在质量复杂光谱中识别模式的能力使Astroag成为ENT对研究的好处。他说：“这比一个人能做的要远。”巴克纳（Buckner）期待使用太空人指导未来样品的检查，尤其是在古代火星湖床上。但是Wong认为，尚不清楚Astroents是否做出了各种贡献，因为只有一个人检查了他的假设。 “如果他们从100个不同的专家那里收集了评分，那么分数将更具说服力。”黄说，即使是较高标记的假设也没有教会他“对生命起源的奥秘的任何新知识”。 Aghazadeh认为代理AI工具将做出重大贡献。他说：“我们刚刚起步，只是触摸皮毛。” “我们必须执行许多任务来了解生活的起源，但是AIS AI将发挥关键作用。”相关论文信息：https：//dii.org/10.48550/arxiv.2503.23170