多代理AI是大型模型的下一个主要方向。上周，我们目睹了Grok 4和Kimi K2的发布，使用了多古技术，这些大型模型可以独立理解工作环境，确定如何采取行动并使用各种外部工具来解决复杂的问题。新的AI一代显示未知的功能，表明大语言模型（LLM）进入了大版本的迭代曲折。更令人兴奋的是，扩展新技术的巨大规模可能比我们想象的要快。在昨天在纽约亚马逊云技术举行的峰会上，有一套完整的解决方案用于实施代理商。 Amazon Cloud Technology的AI经纪人副总裁Swami Sivasubramanian在舞台上发表了演讲。他向AI AI介绍了一种新的解决方案，该解决方案的四个支柱包括模型应用功能，安全性和可靠性，可扩展性以及扩展和劳动力能力。 AI代理可以使用完成任务，计划，内存很长时间并通过最少的监督学习的基本模型功能。这些功能对未来的AI企业变化很重要。 Sivasubramanian说：“这是许多尺寸的重大变化。” “它减少了开发的软件方法，并为部署和运营带来了一系列新的挑战。也许最有影响力的是，它改变了世界软件与软件的交互方式以及我们如何与软件进行交互。”您仍然可以记住OpenAI先知Ultraman Sam的创始人：2025年，大规模地将代理“在职”来帮助人们处理复杂的任务。在不同的未来环境中，可能有数十亿个代理商在人们旁边工作，这一规模将为一系列无误的挑战带来新的复杂性。在这方面，亚马逊云技术导致了完整的AI技术代理的开发，该技术代理涵盖了所有级别的建筑，扩展和操作以及Accelera将代理的实施从概念到实施。涵盖整个过程的该代理的工具将帮助人们方便，快速地开发应用程序，并且其稳定性达到了新的水平。可以说，它确实为代理商设定了门槛。 Amazon Bedrock Agent Core的目的是建筑代理应用程序。 Tekamazon的Cloud Nology不仅堆积了运营，而且重建了代理商开发的一组架构。亚马逊基岩代理商是昨天最重要的新版本。通过七个主要服务，它允许人们开发和部署业务级别代理商的业务代理服务。鉴于亚马逊的云技术，新一代应用程序深度取决于代理，这意味着代理的开发不需要一组工具，而是完全减少软件开发和操作的新体系结构。核心代理在其顶部人们可以使用，部署和操作良好的AI代理。它帮助开发人员填补了从概念证明到实际生产的AI代理之间的空白，提供了可构成的解决方案，该解决方案使开发人员可以在任何框架和模型上安全部署和运行代理应用程序，而不会在开放灵活性和业务的安全水平之间妥协，从而从现实世界中的原型中扩展了代理，并将代理扩展到现实世界中的原型。它不仅可以生产代理应用程序，而且还可以在代理过程中进行端到端的新软件体系结构。它包括一组工具：AgentCore Runtime-Provides提供一个没有会话会话的低率服务器，支持任何代理框架（包括流行的框架，工具和模型的开放源），能够面对多模式活动和延长代理。代理记忆 - 管理对话和长期内存，在帮助代理商从以前的联系人中学习的同时提供相关上下文。代理商的观察通过标记元数据，自定义标记，轨道检查以及修理/调试过滤器，通过标记元数据，对代理实现进行了一系列纪念。 AgentCore的身份 - 允许代理商代表用户或在授权前（例如GitHub，Salesforce和Slack）安全访问Amazon Cloud Technology服务以及第三方工具和服务。 AgentCore Gateway-contervent现有的API和Lambda功能可用于代理可用的工具，该工具可提供对包括MCP和运行时发现在内的整个协议的统一访问。 AgentCore浏览器 - 提供托管Web浏览器的机会，以扩展Agent的Web自动化流。 AgentCore代码的解释器 - 提供了一个孤立的ledgiran来运行代理生成的代码。代理商的出现将改变游戏开发的政策。在应用程序施工过程中，人们可以选择其中的服务，并可能开发企业级别的应用程序，代理仅在几行C中支持这些应用程序颂。我们将从这段时间看到，在代理AI期间，运行企业代理级别应用程序所需的工具会发生变化。获取AgentCore运行时：代理应用程序需要一个唯一的运行时环境，以将模型理解的上下文从其他用户中完全排除。 AgentCore提供的运行时环境支持第三方模型，即使在基于OpenAI的情况下也可以托管任何业务应用程序。它可以是扩大AI应用程序的成本，并且许多智能产品首次确实是实用的。收集12个顶级模型制造商，以开发最强大的代理商的功能。要产生强大的代理应用，您需要一个强大的基本模型。但是，亚马逊的云技术一直强调，“没有大型模型可以统治世界”。不同的模型选择非常重要，但是对于大多数企业来说，基本模型的直接培训或托管无疑是高投资，高风险和低COST解决方案。这就是为什么亚马逊云技术继续扩展亚马逊培训平台的原因。借助高的抽象平台和统一的API，它允许企业从“即时”模型的主要制造商那里调用Pangunail Cutting模型。目前，亚马逊基石再次升级，又有12个模型制造商，他们从去年的同一时期就完全发布了这里。除了大型模型的主要制造商，例如拟人，AI21实验室，Cohere，Deptseek，Meta，Mista，Mistral AI和稳定性AI外，还增加了对视频的多模式理解并审查AI Company Twelvelabs的多模式理解，从而涵盖了开发AI领域的所有方面，例如，开发AI领域的所有方面，例如文本和视频和视频和视频和视频和视频和视频和视频编程。嵌入和推理。所有亚马逊基岩 - 支持的模型都可以建立在代理商的基础上，并将其较早地放在竞争对手中。 “在过去的12个月中，亚马逊基岩推出了170多个功能和能力。”亚马逊云技术有发布了此类数据，显示开发服务平台-Onost的速度是什么。同时，亚马逊基岩成为第一个无需DeepSeek-R1服务器提供的大型云服务提供商，进一步朝着更好和较低的阈值出现。不仅如此，去年12月推出的亚马逊NOVA基本模型模型家族始于许多新成员，在短短六个月内增加了8个主要模型，包括平均AI Agent Model操纵网络浏览器和独立执行网络活动 - 小说小说小说小说小说。 The other 5 main models are as follows: Low Model Plain Text Model-Nova Micro Low-Cost Multimodal Model-Nova Lite High-Performance Multimodal Model-Nova Pro Image Generation Model-Nova Canvas Video Generation Model-Nova Ree from text to multimodal, from lightweight to eyeS performance, from the generation by implementation, the Amazon Nova series generates a complete product model chain that can meet the vario美国AI在不同行业和阶段需要。如今，有10,000多个使用模型系列的客户。为了继续增强框外的模型，亚马逊云技术已经启动了一系列新功能，包括“ Amazon Nova Customization”。通过管理诸如微调，对齐，连续的预训练和模型补充等技术，可以为客户使用案例进行优化的NOVA模型，并直接部署到Amazon Bedrock，以与代理系统和其他AI应用程序无缝集成。特别是，亚马逊的云技术开始专注于基本模型中暂停代理的特定案例的复制。例如，使用NOVA ACT SDK，开发人员在Web浏览器中构建的代理的工作率可能超过90％。这意味着亚马逊的云技术对仅提供大型模型功能不满意，并且还发布了创建实现年龄的布局NT平台。可以预测，在能力方面，基本的图书馆模型继续丰富了代理商的工作，并更接近代理商的工作，为许多代理商之间的合作持续发展提供了完整的保证，并为开发复杂的智能系统的基础提供了稳固的基础，并融合了多个多能力的智能系统，例如理解，推理，推理和实施。支持MCP和A2A开发人员与代理商生成代理应用程序的协作中采用更强大的工具需要更灵活的功能。亚马逊云技术还宣布，目前，AI代理商开发工具链代理商的开源代码是两个月前启动的，正在升级到Strands Adents v1.0。借助它的帮助，更容易创建许多代理系统，从而与协作合作，以更好地解决复杂的任务。启动后，SDK Strands代理将帮助开发人员开发和运行AI代理商代码行，不仅支持创建代理应用程序场景从简单到复杂，而且还实现了从本地开发到劳动环境的无缝扩展。升级后，Strands Adents v1.0 May G The复杂的技术任务很简单，需要几个月的时间，为开发人员创建了一个出色的AI代理合作团队。为了创建许多同样简单的代理商的协作，链V1.0代理扩展了对多代理应用程序中单个代理的原始开发支持，并确定以下四个原始词：AS-TOL-AS-AS-AS-AS-Tool：简化的层次结构任务授权，将特定的特定域转换为更多的代理；交接：我 - 切割控制，将代理转移到遇到超出其能力的活动时清楚地将责任转移给人类用户，同时保持对话和历史的背景完好无损；群：自组织的团队合作，一个自主斗争团队将有助于由多个代理人组成S，通过共享内存内存来坐标以完成复杂的任务；图形：一个受控且可预测的工作流乐团，允许用明确的步骤，条件路线和决策点的定义进行定义。在MCP之外，Strands Agents v1.0增加了对代理（A2A）的代理协议的支持。作为许多代理系统的通信协议，A2A允许直接对话，合作和分割各种AI代理之间的工作。此举标志着从“被动连接”到“主动协作”的多古系统中的重要一步。同时，为了确保许多代理体系结构进入生产环境，Strands v1.0的代理还添加了会话管理器，可以从遥远的数据存储中获取代理的状态，以维持上下文的继续；并显着提高了整个SDK的异步实现功能，从而提高了系统响应速度和相同的效率。这些改进ARe从功能原型转变为大型实施系统的许多代理的必要条件。当然，开发人员需要选择各种大型型号来生产代理，并且灵活性要求相对较高。因此，Strands v1.0的代理人增加了五个新的API支持，这些支持由Amazon Cloud Technology Partners（例如拟人化，Meta，Openai，Cohore，Cohere，Mistral，Mistral，稳定性，稳定性，作家，底座）共同贡献。通常，Strands v1.0的代理不会升级开放资源SDK。一方面，通过MCP和A2A协议的支持，它进一步打开了代理商和代理之间以及代理和工具之间的通信障碍；结合原始人（例如代理商），开发人员的门槛将大大减少许多代理商的玩家。降低破布成本建筑代理应用市场向量是AI的语言。除了模型和体系结构外，如何连接自己的DATA和代理是开发应用程序的另一个重要挑战。这次推出的Amazon S3向量是第一个具有本机支持向量的云对象存储服务，这标志着重大变化。这将矢量存储成本和查询降低了90％，同时仍保持次秒的查询性能，使Ahnte可以“记住更多，更深入”，并从每个客户的互动，文档和业务洞察力中保持完整的环境。 S3矢量也可以直接纳入亚马逊基岩知识知识，以较低的成本产生抹布（使获得收购的产生），并链接到亚马逊OpenSearch服务，以支持层次结构向量技术。该过程也有一个扩展：在亚马逊云技术市场中，人们可以轻松搜索和访问并购买用于AI代理解决方案和工具的一站式服务，从而迅速促进了他们的AI计划。许多公司已经提供了有关的代码解决方案这个平台。所有这些插件解决方案都将帮助客户构建代理商提供更好支持的系统，并结合一系列专业服务以促进AI技术的快速实施。在应用程序级别，我们还将共同创新。实际上，亚马逊云技术最近推出了Agent Agent支持的AI工具。周一，亚马逊推出了基于克劳德（Claude）的代理商工具Kiro，该工具直接与Windsurf和Codex竞争，并吸引了开发商的社区关注。 Kiro将根据您的需求自动开发任务和子任务，根据依赖关系对其进行分类，并将每个任务与您的需求相关联。它介绍了一种由规范驱动的开发形式，该形式将通过自然语言规范和建筑图清楚地表达复杂功能的目标；智能代理钩可以自动处理重要但时间播放的任务，例如DEVE吸引文档，写作测试和性能优化； Kiro提供了一个专门设计的界面，可以适应不同开发人员的工作方式。在Kiro中，每个任务都包含诸如单元测试，集成测试，加载状态，移动响应以及访问易于实现的要求之类的详细信息。这使人们可以逐步检查工作。通过开发和结构化开发的过程，Kiro可以帮助人们快速开发产品并将其推向劳动环境，并为实现用户需求和变革而分配更多能量。此外，通过三种主要工具，亚马逊Q，亚马逊基岩代理商和股股代理，亚马逊云技术展示了如何有效地开发和部署代理系统，即各种业务方案：亚马逊Q为软件和运营开发的整个生命周期提供了开箱即用的智能合作能力；亚马逊的床上货物为S提供了全面管理的AI服务和代理商的全面开发很能够构建可以访问业务系统和知识基础的托管代理； Strands代理使用轻巧的开源体系结构来帮助开发人员快速建立灵活和扩展代理商并促进社区协作创新。在这一点上，这种完整的范式将推动代理AI从单个任务执行到复制，以升级各种合作伙伴关系诞生了“一人一公司”模型，而AI作为“数字同事”，已深入融合到公司运营中。结论2025是代理商开始合作的第一年。面对技术发展的更清晰趋势，亚马逊代理商的全圈代理表现出更远的重要性。亚马逊云技术是第一个生产“代理开发家庭水桶”的国际云服务提供商。它之前是相同的技术扩展，并期待。它显示了许多竞争优势：从产品成熟度以来，自2023年的基岩代理以来，亚马逊云技术正在建立一个具有完整功能且富含压迫者的大型模型工具链。就模型生态系统而言，其平台支持各种大型工业模型，而Bedrock支持的所有模型也都可以建立代理，包括各种主要主流资源和封闭资源模型，从而为开发人员提供了更多的灵活性和空间选择。亚马逊云技术还提供了全面的幻觉和安全保护机制。在国外地区，它是唯一支持自动推理检查（预览）的云供应商，可以减轻幻觉 - 大型模型生成的内容。 AppletGuardrail API允许开发人员独立查看模型通话前后的内容，以在亚马逊基岩外面的自定义或第三方模型。有了这种能力，亚马逊云技术依靠开发全球最实用的AI代理平台帮助从小部署可靠和安全的代理解决方案的公司。随着Kimi K2推出后的行业意识到，随着Ahn Technologyte的持续发展，大型模型的输出不再像以前一样是文本线，而是交互式内容报告。在了解人类需求之后，AI立即开始一个项目，并根据人们的问题继续继续进行。提供的结果将在内容财富和实用性方面提高到一个新的水平。我们的代理发展仍处于早期阶段。在这个生成和部署代理的平台中，将来会出现更多令人不安的应用程序。下个月，亚马逊云技术将在中国开展新的AI产品发布解释特工，涵盖七个城市：富裕，Hefei，Qingdao，Qingdao，Quanganghou，chongqing，Chongqing，Chengdu和Changsha。它着重于最受欢迎的AI情况，拆除现场和即时体验，并带来了零距离C的看法ut到nag开发。您可以注册并参加官方的Amazon Cloud Technology Mini计划。
