据媒体报道，通过引入AI技术，上海的ABB超级机器人工厂在Pudong的ABB超级机器人工厂成功将严格劳动线螺钉的运行率从80％提高到了几乎100％。这种发展的成功标志着全球制造业的明智变化的新阶段。在传统的制造环境中，图像识别技术的准确性仅为20％。通过深入研究技术的应用，ABB能够有效地解决诸如光明变化，零件差异甚至工厂缺陷之类的问题，经过一年多的模型培训。这项创新技术已成功地应用于ABB瑞典工厂，并能够复制和实施上海超级工厂。 AI技术的深入应用正在修复行业生产模型。以焊接检查为例，ABB检查的智能效率比Manu -Man高20倍焊接和测试过程的离子。目前，ABB正在与NVIDIA等技术公司合作，以通过审查数据监视数据来生产数字双胞胎平台，以提高生产线管理水平。可预测的维护是AI转换传统制造业的另一个典型情况。对ABB的摩托车预言的研究是基于大量的历史数据吸引了50多所大学和300多名研究人员参与。公司业务部门表示，它促进了进行Resxi'an Jiotong University团队研究的过程。数据显示，去年ABB全球AI项目的数量已翻了一番，达到了250多个。这些项目涵盖了许多领域，例如工作流程和客户合作社的发展。在中国市场，ABB的AI的ABB应用程序取得了惊人的结果：Xiamen工业中心的年度减少了13,400吨通过智能调节光伏屋顶； Qingdao Special Steel的高速电线生产线在AI图像识别系统的帮助下实现了异常状态警告和数字控制之间的智能相关性。随着AI技术在行业领域的深入应用中，制造业将革命性的变化在提高效率和质量合同方面结合在一起。 ABB的实践表明，明智的变化已成为全球制造业发展的不可避免的过程。 [本文的结尾]如果您需要打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Lujiao
