5月20日，AI基础架构的全球服务提供商PPIO正式推出了针对大型语言模型的私有扩展解决方案。借助专用的GPU群集 +整个托管模型，它为企业建立了一个独立且受控的高功能AI扩展平台。该解决方案是为需要可靠的基础架构，弹性可扩展性和业务级别安全性的团队而设计的，并专注于使企业以较低的成本和更高效率实现AI应用程序的规模实施。随着生成AI和大型模型等技术迅速渗透到教育，招聘，医疗保健，制造业和零售等基本情况时，企业对AI模型的绩效，安全性和控制权表示了更高的要求。但是，当企业本身部署AI时，他们面临许多挑战：1）高资源成本：GPU开发的集群需要大量投资，而空闲资源的问题是COmmon; 2）维护的高运营和复杂性：维护基础设施涵盖了技术组的大量精力，很难专注于基本业务； 3）大规模的性能变化：由共享资源引起的计算能力的斗争和突然流量引起的响应延迟将直接影响用户的体验； 4）符合安全性的困难：数据分离和模型的物理要求很难满足，并且企业的敏感信息很容易暴露。 PPIO Enterprise的私有化解决方案可以提供AI模型和灵活的服务模型和灵活服务的语言模型“开箱即用”服务的按需定制的“开箱即用”语言服务，并且是灵活的服务倾向于服务和灵活的服务。根据官方介绍，该解决方案具有以下基本值：建立AI方案时，企业不需要开发他们自己的基础设施。从模型的扩展，安排手术和维护监控资源，整个过程都通过PPIO专家团队承诺，而企业只需要专注于业务逻辑即可。此外，PPIO在任何时候都有技术专家的工作，从组织绩效提供了整个生命周期服务。同时，为了开发具有响应速度要求的AI场景，PPIO解决方案可以提供认真的GPU群集，并且企业可以专门占据高性能的GPU计算能力，消除多租户环境中的资源竞争，并确保毫秒级别的级别的谨慎响应。在安全方面，该解决方案还可以实施物理分离框架，允许模型和数据部署到独立群集，满足AI初创公司，教育，医疗保健，数据处理和其他行业的客户安全要求。此外，为了前进在AI方案中与企业打交道的canin的Raffic，私有化的PPIO部署解决方案可以支持GPU资源的动态扩展和检索。企业可以在没有手动调整的情况下处理几秒钟的交通爆炸，并支持超低潜伏期的适当扩展，因此业务增长不受限制。就存在而言，PPIO可以保证稳定性为99.9％+正常运行时间，并具有视觉面板以监视模型性能，加载和安全事件以及主动的风险警告。就与企业有关的成本而言，PPIO私有化扩展的解决方案也采用了一种灵活的付款方式，该方法可能能够根据业务规模和绩效目标（例如latten和吞吐量）为企业设计成本解决方案，并且只能满足实际需求。 “ AIA的基础设施业务不仅可用，而且可以使用它们，连续，良好和安全。客户通常面临两个主要的挑战面对部署私有化模型：不仅应该确保控制模型和数据的安全性和能力，还应考虑高性能和资源。 Expanding, configure exclusive GPU clusters, and use elastic architecture and technology of optimization of reasoning to create a truly scale-based and effective infrastructure model, supporting stable delivery, elastic expansion and zero operation and maintenance.While the large model industry will develop deeply in the field fields, the launch of the PPIO Enterprise Privatization Deployment Solution not only solves the major disease points of current business implementation, but also provides an evolutionary foundation for在各种行业中，AI方案与计算，安全性和强度操作的弹性力量无意识。
