近年来，在许多因素的推动下，诸如政策支持，基础设施，市场需求，创新技术和行业集中度的驱动，冷链物流行业已成为无法想象的发展机会。食品新鲜度，居民消费的健康和安全性的要求正在上升，并且对链条寒冷物流的效率，准确性和安全性也更高。同时，数字技术的快速开发完全改变了冷链运营模型“依靠劳动，无效和高消耗”。冷链物流数字化的三个阶段。传统的冷链物流高度依赖于纸张笔记和经验经验。在诸如物联网（IoT），ERP，WMS等技术的逐步应用中，库存信息，Orrder的流动等。冷链行业开始进入耳朵信息阶段。主要功能是，在信息软件的帮助下，它实现了从“ Manu -Record”到“ Data Online”的某些操作方案的效率，并提高了某些操作方案的效率。功能相对孤独，智力水平较低，决策仍然取决于手册。在第二阶段，随着数字双胞胎等技术的时代，基于信息系统和数据分析能力的数据积累，冷链物流公司开始从“经验丰富的驱动”变为“以数据为导向”，这可以提高运营流程并优化运营效率，但仍然将面临高技术阈值和数据岛等问题。 Sa kasalukuyan，Ang数字化ng冷链物流，na suportado ng Artipisyal na Intelligence（AI）ng paggawa ng disisyon”，tulad ng paggamit ng mga算法magplano upang magplano ng mga ruta ng pamamahagi，mga pagtataya ng imbentaryo，pag-siskedyul ng mga mapagkukukunan tulad ng ng ng ng ng kapation ng kapadad在提高整体效率的同时，在行业4.0和智能制造业的背景下，三层式数字化工业大型模型（ILMS）是一项新技术。随着数据分析，预测，决策支持等。HuadingCold Chain Technology在冷链中开发了“第一个省级工业模型 - 雪豹数字情报模型”物流行业还形成了“基本信息化 - 智能算法 - AI”链数字布局的三二维体系结构，并始终领先数字工业变化：主层 - 数字机箱。开始时，Huading确立了“以变化为驱动的技术驱动和领导”的开发概念，并独立开发了完整的冷链数字基础架构云云SaaS平台，实现TheG Digital涵盖了整个冷链链，并实现了整个过程的视觉管理。应用层 - 算法的算法涂层。通过提高质量和提高效率作为主要的效率，基于在早期阶段积累的链条的每一个链接的数据和100 TB的行业数据作为数据仓库，再加上AI算法，大数据，云计算和其他技术能力，智能算法可用于MA -Optimimize -Optimize提供冷链物流和解决方案。 AI层 - 一个明智的决定 - 制定中心。 The results of the huading snow leopard digital intelligence model have led huading into the stage of intelligent integration of the entire chain of integrated business, carrying out human-like learning, logical judgment, scene sImulation, abnormal testing, effectiveness comparison and data qualitiveness of the entire data links such as inventory, shipment, shipment, shipment, arrival, and temperature control, and ultimately forming an intelligent decision-making center that can replace humans and be better比人。该算法驱动的操作模型不仅大大提高了工作效率，还包括冷链物流链的价值。 Huading的数字平台已成为一个智能中心，将各方与供应链联系起来，从被动响应到主动预测的重大转变，从经验决策。NG决定，并为该行业的智能升级设定新的基准。中国的冷链物流数字化已从“信息工具”变为“ AI Dewecision -Making”，并将进一步发展为自动化，智能和绿色。诸如Huading Chilt Chain Technology之类的创新公司将继续促进技术实施，并帮助中国的冷链物流行业实现全面的智能升级。
